Üniversite Gündeminden

Dr. Öğr. Üyesi Deniz Şentürk’ün projesine TÜBİTAK 1001 desteği!

İstanbul Gelişim Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi'nden Dr. Öğr. Üyesi Deniz Şentürk'ün yürütücülüğünde “1001-Spor Araştırmaları” çağrısı kapsamında başvurusu yapılan "Makina Öğrenmesi Yöntemleriyle Elit Futbolcularda Sakatlıkların Önceden Belirlenmesi ve Tahmin Edilmesi (124E474)" başlıklı proje, TÜBİTAK 1001 Bilimsel Araştırmaları Destek Programı tarafından desteklenmeye hak kazandı.

İnovatif çözümler sunmayı hedefliyor

Spor Bilimleri ve yapay zekâ alanında yapılması planlanan çalışmalar ile ülkemiz adına ve uluslararası futbol camiası için de önemli bir adım atılması planlanırken; proje, futbolcularda sakatlıkların önceden belirlenmesi amacıyla makina öğrenmesi yöntemlerini kullanarak, sporcuların sağlığını ve performansını iyileştirmeye yönelik inovatif çözümler sunmayı hedefliyor. Türkiye'deki elit futbolcuların sağlığını koruma ve sakatlık riskini azaltma konusunda makina öğrenmesi teknolojilerinin sunduğu olanakları araştırarak, spor teknolojileri alanında küresel bir çözüm sunulabilecek.

Proje 24 ay sürecek

24 ay sürecek olan bu proje, İstanbul Gelişim Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi'nden Dr. Öğr. Üyesi Deniz Şentürk'ün yürütücülüğünde gerçekleştirilecek. Araştırmacı ekibinde Afyon Kocatepe Üniversitesi'nden Dr. Zeki Akyıldız, Yıldız Teknik Üniversitesi'nden de Doç. Dr. Erhan Çene ve Doç. Dr. Coşkun Parim yer alıyor. Proje kapsamında geliştirilecek makina öğrenmesi sakatlık tahmin modeli, nihai aşamada bir yazılıma dönüştürülerek 1505 - Üniversite-Sanayi İş Birliği Destek Programı kapsamında yazılıma dönüştürülerek ulusal ve uluslararası pazara açılacak.